Как собрать opencv под Windows: подробная инструкция

Процесс установки и настройки OpenCV на Windows может быть сложным, особенно для новичков. В этой статье мы рассмотрим шаг за шагом, как правильно установить и настроить OpenCV на вашей системе. Мы охватим все необходимые материалы, начиная с загрузки библиотеки до ее итоговой настройки и проверки работоспособности.

На протяжении всего процесса установки и настройки OpenCV на Windows мы будем использовать простую и понятную методику, которая поможет вам разобраться и успешно освоить данную тему. Установка и настройка OpenCV может показаться сложной задачей, но с нашей помощью вы сможете справиться с ней легко и быстро.

Корректная установка и настройка OpenCV на Windows — это важный этап для успешной работы с компьютерным зрением. Следуйте нашим инструкциям, чтобы настроить OpenCV на вашей системе и начать использовать все возможности этой мощной библиотеки.

Установка и настройка OpenCV на Windows

Шаг 1: Скачивание и установка CMake

Первым шагом в установке OpenCV является скачивание и установка программы CMake. CMake является инструментом, который позволяет генерировать проекты исходного кода OpenCV для выбранной среды разработки.

1. Перейдите на официальный сайт CMake и скачайте установочный файл для вашей версии Windows.
2. Запустите установочный файл и следуйте инструкциям мастера установки.

Шаг 2: Скачивание и извлечение исходных кодов OpenCV

После установки CMake, вы можете перейти к скачиванию исходных кодов OpenCV.

1. Перейдите на официальный сайт OpenCV и скачайте последнюю версию OpenCV в формате .zip.
2. Распакуйте скачанный архив в удобную для вас директорию.

Шаг 3: Генерация проекта с помощью CMake

Теперь вы можете использовать CMake для генерации проекта OpenCV для среды разработки, которую вы используете.

1. Запустите CMake GUI.
2. В поле «Source code» выберите директорию, в которую вы распаковали исходные коды OpenCV.
3. В поле «Build the binaries» выберите или создайте директорию, в которой будут сгенерированы файлы проекта.
4. Нажмите кнопку «Configure» и выберите среду разработки, которую вы используете.
5. Нажмите кнопку «Generate» для генерации файлов проекта.

Шаг 4: Установка OpenCV

После генерации файлов проекта вы можете перейти к установке OpenCV в вашу среду разработки.

1. Откройте файл проекта средой разработки.
2. Соберите проект, чтобы скомпилировать исходные коды OpenCV.
3. После успешной компиляции у вас должны появиться библиотеки OpenCV.dll и OpenCV.lib.
4. Настройте вашу среду разработки так, чтобы она знала о местоположении библиотек OpenCV.
5. Готово! Теперь вы можете использовать OpenCV в своих проектах.

Теперь, когда вы успешно установили и настроили OpenCV на Windows, вы можете начать использовать его для обработки изображений и видео. Удачи!

Скачать и установить Visual Studio

Шаги по установке Visual Studio:

1. Откройте веб-браузер и перейдите на официальный сайт Visual Studio: https://visualstudio.microsoft.com/.
2. На сайте выберите необходимую версию Visual Studio для загрузки. Рекомендуется выбрать последнюю стабильную версию.
3. Нажмите на кнопку «Загрузить», чтобы начать загрузку установщика.
4. Запустите установочный файл и следуйте инструкциям мастера установки.
5. В процессе установки вам могут быть предложены различные компоненты и настройки. Рекомендуется выбрать разработку на платформе «Desktop development with C++», чтобы иметь возможность разрабатывать и компилировать программы на языке C++. Вы также можете выбрать другие необходимые компоненты в зависимости от ваших потребностей.
6. После завершения установки запустите Visual Studio.

Теперь вы установили Visual Studio на свой компьютер и готовы переходить к следующему шагу — установке и настройке OpenCV.

Загрузить и установить CMake

Вы можете загрузить CMake с официального сайта: https://cmake.org/download/.

На странице загрузки выберите версию CMake, соответствующую вашей операционной системе (в данном случае Windows) и скачайте установочный файл .msi.

После завершения загрузки установите CMake, запустив скачанный установочный файл и следуя инструкциям мастера установки.

При установке выберите пункт «Добавить CMake в PATH» для автоматического добавления CMake в системную переменную PATH. Это позволит использовать CMake из командной строки без необходимости указывать полный путь к исполняемому файлу.

После завершения установки вы можете проверить, установлен ли CMake, открыв командную строку и запустив команду:

cmake --version

Если CMake успешно установлен, вы увидите информацию о версии CMake в командной строке.

Скачать и установить библиотеку OpenCV

Для того чтобы начать работать с библиотекой OpenCV на Windows, необходимо сначала скачать и установить ее на ваш компьютер. В данном разделе мы рассмотрим этот процесс шаг за шагом.

1. Перейдите на официальный сайт OpenCV по адресу https://opencv.org/.

2. На главной странице сайта найдите раздел «Download OpenCV» и выберите соответствующую версию библиотеки для Windows.

3. После выбора версии вас перенаправят на страницу со списком доступных загрузок для выбранной платформы. Здесь вам необходимо выбрать подходящий пакет для загрузки.

4. Откроется страница загрузки, на которой вы можете выбрать одну из предложенных опций. Рекомендуется выбрать предварительно собранную библиотеку (Pre-built) для вашей операционной системы.

5. После выбора нужной опции нажмите на ссылку для загрузки архива с библиотекой OpenCV.

6. Когда загрузка завершится, найдите скачанный архив и распакуйте его в удобную для вас директорию.

7. Теперь, когда у вас есть распакованная папка с OpenCV, вам нужно установить ее в систему. Для этого нужно добавить путь к папке с OpenCV в переменную среды PATH.

8. Чтобы добавить путь к папке с OpenCV в переменную среды PATH, выполните следующие действия:

1. Откройте «Панель управления» и найдите в ней раздел «Система».
2. В открывшемся окне выберите вкладку «Дополнительные параметры системы».
3. Нажмите на кнопку «Переменные среды».
4. В разделе «Переменные системы» найдите переменную «Path» и дважды кликните по ней.
5. В открывшемся окне нажмите на кнопку «Добавить» и введите в поле путь к папке с OpenCV. Например: «C:\opencv\build\bin».
6. Подтвердите все изменения, нажав на кнопки «ОК».

Поздравляем, вы успешно скачали и установили библиотеку OpenCV на ваш компьютер! Теперь вы можете приступить к использованию ее функций и возможностей в своих проектах.

Примечание: Установка OpenCV завершена, но это может быть только первый шаг в использовании библиотеки. Чтобы использовать OpenCV в программировании на Windows, вам также потребуется настроить окружение разработки и подключить библиотеку к вашему проекту. Для этого рекомендуется ознакомиться с документацией OpenCV и руководством по установке библиотек на выбранной вами платформе.

Создать проект в Visual Studio

Перед началом работы с OpenCV в операционной системе Windows необходимо создать проект в Visual Studio. Для этого следуйте указанным ниже инструкциям:

После выполнения этих шагов проект будет создан и готов к работе с OpenCV.

Импортировать библиотеку и настроить пути

Перед тем, как начать использовать OpenCV на Windows, вам необходимо импортировать библиотеку и настроить пути, чтобы ваш компилятор мог найти и использовать необходимые файлы.

Чтобы импортировать библиотеку OpenCV, вы можете использовать директиву #include в своем коде:

#include 

Эта директива говорит компилятору, что вы хотите использовать функции и классы из библиотеки OpenCV.

После импортирования библиотеки необходимо настроить пути, чтобы ваш компилятор мог найти необходимые файлы. Для этого вы можете использовать следующую директиву:

#pragma comment(lib, "opencv_world****.lib")

Где **** — это номер версии вашей установленной библиотеки OpenCV, например, если у вас установлена версия OpenCV 4.5.2, то директиву следует указать как:

#pragma comment(lib, "opencv_world452.lib")

Эта директива сообщает компилятору, какую версию библиотеки OpenCV использовать.

После того, как вы импортировали библиотеку и настроили пути, вы готовы начать использовать OpenCV в своем проекте на Windows.

Написать и запустить тестовый код

После успешной установки и настройки OpenCV на Windows, вам будет доступна функциональность библиотеки для разработки своих приложений. Чтобы убедиться, что OpenCV работает корректно, можно написать и запустить небольшой тестовый код.

Вот пример простого кода на языке C++, который демонстрирует базовую функциональность OpenCV:

1. Подключите необходимые заголовочные файлы:
   • #include
2. Используйте пространство имён cv:
   • using namespace cv;
3. Напишите функцию main():
   • int main()
   • {
4. Создайте объект класса Mat (матрица), чтобы представить изображение:
   • Mat image;
5. Загрузите изображение из файла:
   • image = imread("path/to/image.jpg");
6. Если изображение успешно загружено, отобразите его на экране:
   • if (image.empty())
   • {
   • std::cout << "Could not open or find the image." << std::endl;
   • return -1;
   • }
   • imshow("Image", image);
   • waitKey(0);
7. Завершите функцию main():
   • return 0;
   • }

Сохраните этот код в файле с расширением .cpp. Затем скомпилируйте и запустите его с помощью компилятора C++ (например, g++ или Visual Studio) и убедитесь, что изображение успешно загружено и отображается на экране.

Таким образом, вы можете написать и запустить тестовый код с использованием OpenCV на Windows. Если код работает без ошибок, это означает, что библиотека успешно установлена и настроена.

Проверить работоспособность OpenCV

После установки и настройки OpenCV на Windows, важно проверить его работоспособность. Для этого можно выполнить следующие шаги:

1. Открыть среду разработки (например, Visual Studio) и создать новый проект.
2. Создать новый исходный файл и добавить следующий код:

#include int main() {cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");if (image.empty()) {std::cout << "Failed to load image" << std::endl;return -1;}cv::imshow("Image", image);cv::waitKey(0);return 0;}

Обратите внимание, что вместо «image.jpg» нужно указать путь к реальному изображению на вашем компьютере.

1. Скомпилировать и запустить программу.

Если вы все сделали правильно, то должно появиться окно с загруженным изображением. Если окно не появляется или выводится сообщение «Failed to load image», то возможно есть проблемы с установкой или настройкой OpenCV.