Как запустить Jupyter Notebook через Anaconda


Если вы работаете в области анализа данных или машинного обучения, то наверняка уже слышали о Jupyter Notebook — это мощное средство, позволяющее создавать и выполнять код на Python (а также на других языках программирования) в интерактивном режиме. Jupyter Notebook является одним из наиболее популярных инструментов в научных и исследовательских кругах благодаря своей гибкости и удобству использования.

Один из наиболее распространенных способов установки и использования Jupyter Notebook — это через Anaconda, бесплатный открытый пакетный менеджер, который позволяет управлять различными пакетами и средами разработки в научных вычислениях и анализе данных. Установка Jupyter Notebook через Anaconda — это простой и удобный способ получить полный набор инструментов для анализа данных и машинного обучения вместе с Jupyter Notebook.

В этом пошаговом руководстве мы рассмотрим, как установить Anaconda и запустить Jupyter Notebook на вашем компьютере. Вы узнаете, как установить Anaconda, настроить среду Anaconda, активировать среду разработки, установить необходимые пакеты и, наконец, запустить Jupyter Notebook для создания и выполнения своих первых программ.

Установка Anaconda

Перед запуском Jupyter Notebook через Anaconda, необходимо установить Anaconda на ваш компьютер. Вот пошаговая инструкция о том, как установить Anaconda:

  1. Перейдите на официальный сайт Anaconda и скачайте последнюю версию установщика для вашей операционной системы.
  2. Запустите скачанный установщик и следуйте инструкциям мастера установки.
  3. На экране выбора компонентов установки убедитесь, что выбран пункт «Поставка Anaconda Navigator». Также вы можете выбрать другие компоненты, которые вам необходимы.
  4. На экране выбора пути установки оставьте предложенный путь по умолчанию или выберите другой.
  5. На экране выбора начальной страницы, выберите «Anaconda Navigator» как начальную страницу по умолчанию или оставьте другой выбранный вариант.
  6. Продолжите установку, нажимая на кнопку «Установить».
  7. После завершения установки, запустите Anaconda Navigator из меню Пуск (Windows) или Launchpad (Mac).

Теперь у вас установлена Anaconda на вашем компьютере и вы готовы запустить Jupyter Notebook.

Создание нового окружения в Anaconda

Окружение в Anaconda представляет собой изолированное пространство, в котором можно установить и использовать различные пакеты и версии Python. Создание нового окружения позволяет легко управлять зависимостями и конфликтами между пакетами, а также обеспечить совместимость с проектами, требующими определенную версию Python или пакетов.

Чтобы создать новое окружение в Anaconda, выполните следующие шаги:

  1. Откройте Anaconda Navigator, нажав на соответствующую иконку в меню или запустив исполняемый файл.
  2. В главном окне выберите вкладку «Environments».
  3. Нажмите кнопку «Create» внизу окна.
  4. Введите имя нового окружения в поле «Name». Например, «myenv».
  5. Выберите версию Python, которую хотите использовать, из списка «Python Version».
  6. Дополнительно, можно выбрать пакеты, которые будут установлены в окружение. Для этого перейдите на вкладку «Installed» и выберите нужные пакеты.
  7. Нажмите кнопку «Create» для создания нового окружения.
  8. После завершения процесса создания, новое окружение появится в списке окружений в главном окне Anaconda Navigator.
  9. Для активации нового окружения, нажмите на него в списке окружений и выберите «Open Terminal».
  10. В терминале будет автоматически активировано новое окружение, и вы сможете выполнить команду для запуска Jupyter Notebook, например: jupyter notebook.

Теперь у вас есть новое изолированное окружение в Anaconda, готовое для установки и использования Jupyter Notebook и других пакетов.

Установка Jupyter Notebook

Для установки Jupyter Notebook с помощью Anaconda выполните следующие шаги:

  1. Скачайте и установите Anaconda для вашей операционной системы с официального веб-сайта Anaconda.
  2. Запустите установщик и следуйте инструкциям на экране для завершения установки.
  3. После установки откройте «Anaconda Navigator».
  4. В «Anaconda Navigator» выберите «Jupyter Notebook» из списка доступных приложений.
  5. Нажмите «Install» рядом с «Jupyter Notebook» для начала установки.

После завершения установки Jupyter Notebook будет доступен для запуска через «Anaconda Navigator» или через командную строку. Вы можете открыть Jupyter Notebook, выбрав его в «Anaconda Navigator» или запустив команду «jupyter notebook» в командной строке.

Примечание: При установке Anaconda вам также будет доступен Jupyter Notebook в версии «JupyterLab», который представляет собой расширенную среду разработки для интерактивного программирования на Python.

Запуск Jupyter Notebook

Для запуска Jupyter Notebook вам необходимо:

  1. Открыть Anaconda Navigator.
  2. Выбрать окружение, в котором вы хотите запустить Jupyter Notebook.
  3. Нажать на кнопку «Launch» рядом с Jupyter Notebook.
  4. Дождаться открытия Jupyter Notebook в вашем веб-браузере.

После запуска Jupyter Notebook вы увидите список файлов и папок из вашего текущего рабочего каталога. Вы можете создавать новые Jupyter Notebook файлы, открывать существующие или выполнять код в существующих файлах.

Чтобы открыть существующий Jupyter Notebook файл, просто кликните на его название в списке файлов. Если вы хотите создать новый файл, нажмите на кнопку «New» и выберите тип файла, который вы хотите создать (например, Python 3 ноутбук).

После открытия файла, вы можете вводить и выполнять код прямо в ячейках. Чтобы выполнить ячейку, нажмите на нее и нажмите клавишу «Shift + Enter». Результат выполнения кода будет отображен ниже ячейки.

Jupyter Notebook также поддерживает Markdown для форматирования текста. Вы можете создавать заголовки, списки, таблицы и другие элементы разметки. Для создания ячейки с Markdown, выберите «Markdown» в выпадающем меню ячейки.

После завершения работы с Jupyter Notebook, вы можете сохранить все изменения и закрыть его, нажав на кнопку «File» в верхнем меню и выбрав «Save and Checkpoint» или «Close and Halt».

Открытие Jupyter Notebook в веб-браузере

После установки Anaconda на ваш компьютер и успешного запуска Jupyter Notebook, вы можете открыть его в веб-браузере для начала работы с кодом и создания новых проектов. В этом разделе я расскажу, как открыть Jupyter Notebook, а также предоставлю небольшой обзор интерфейса.

1. Откройте меню «Пуск» в операционной системе Windows или приложение «Launchpad» на Mac, а затем найдите и запустите программу Anaconda Navigator.

2. После запуска Anaconda Navigator вы увидите интерфейс с несколькими панелями. На панели «Home» найдите и нажмите на иконку с названием «Jupyter Notebook».

3. После нажатия на иконку «Jupyter Notebook» откроется новое окно командной строки, и сервер Jupyter Notebook начнет запускаться. После завершения запуска сервера автоматически откроется веб-браузер по адресу http://localhost:8888/tree.

4. В веб-браузере вы увидите дерево файлов и папок, находящихся на вашем компьютере. Используйте дерево файлов для перехода в нужную папку и открытия файлов. Щелчок на названии файла с расширением «.ipynb» откроет его в Jupyter Notebook.

5. После открытия файла .ipynb вы будете видеть ячейки кода, где можно выполнять код и анализировать результаты. Чтобы выполнить код в ячейке, нажмите Shift + Enter. Чтобы добавить новую ячейку, используйте кнопку «Добавить ячейку» на панели инструментов.

Теперь вы знаете, как открыть Jupyter Notebook в веб-браузере и начать работать с кодом. Успехов в ваших проектах!

Завершение работы с Jupyter Notebook

По завершении работы с Jupyter Notebook вы можете в закрыть все открытые вкладки в браузере или выйти из Jupyter Notebook и закрыть его командную строку.

Чтобы сохранить изменения, внесенные в блокнот, нажмите на кнопку «Сохранить и закрыть» в меню или используйте горячую клавишу Ctrl + S.

Если вы хотите выйти из Jupyter Notebook без сохранения изменений, просто закройте вкладку или командную строку.

Важно помнить: Jupyter Notebook автоматически сохраняет изменения каждые несколько минут, так что в случае сбоя или непредвиденного отключения, ваши данные не будут потеряны.

Спасибо за использование Jupyter Notebook! Удачной работы!

Добавить комментарий

Вам также может понравиться