Статистический ряд может быть абсолютным или относительным. Абсолютный статистический ряд показывает точные значения величин, например, число людей в каждой возрастной группе. Относительный статистический ряд показывает значения в виде процентов или долей, например, долю людей каждой профессии в общей численности населения.
Основные понятия статистического ряда
Основные понятия, связанные со статистическим рядом:
- Наблюдение: это отдельный случай или элемент, который входит в статистический ряд. Наблюдение может быть числовым значением или категорией.
- Переменная: это свойство или характеристика, которая изучается в статистическом ряде. Переменная может быть количественной или качественной.
- Количественная переменная: это переменная, которая имеет числовые значения и может быть измерена с определенной точностью. Примеры количественных переменных включают возраст, рост, вес.
- Качественная переменная: это переменная, которая классифицирует наблюдения на основе категорий или качественных характеристик. Примеры качественных переменных включают пол, цвет волос, тип автомобиля.
- Класс: это интервал или диапазон значений, в котором группируются наблюдения в статистическом ряде. Классы могут быть равными (например, каждый класс имеет одинаковую ширину) или неравными (например, классы с неодинаковой шириной).
- Частота: это количество наблюдений или значений, которое попадает в каждый класс статистического ряда. Частота может быть абсолютной (количество наблюдений) или относительной (частота в процентах от общего количества наблюдений).
Определение статистического ряда и использование вышеперечисленных понятий позволяют систематизировать данные и провести статистический анализ для изучения свойств и закономерностей явлений.
Непрерывный статистический ряд
Основными элементами непрерывного статистического ряда являются интервалы, их границы и частоты встречаемости значения величины в каждом интервале. Границы интервалов обычно указываются в виде численных значений, например, от 0 до 10, от 10 до 20 и т.д.
Частота встречаемости значения величины в каждом интервале — это количество значений, которые попадают в данный интервал. Она может быть представлена абсолютной и относительной частотой. Абсолютная частота показывает количество значений, а относительная частота — долю значений от общего количества.
Интервал | Границы интервала | Абсолютная частота | Относительная частота |
---|---|---|---|
1 | 0 — 10 | 5 | 0.25 |
2 | 10 — 20 | 7 | 0.35 |
3 | 20 — 30 | 12 | 0.60 |
Дискретный статистический ряд
Дискретный статистический ряд может быть представлен в виде таблицы, где каждое значение или элемент имеет определенную частоту или относительную частоту в пределах выбранного множества данных. Он позволяет наглядно представить, сколько раз каждое значение или элемент встречается в выборке.
В таблице дискретного статистического ряда различным значениям соответствуют столбцы, а частоты или относительные частоты – строки. Такая таблица позволяет проводить анализ и сравнение данных, обнаруживать особенности и закономерности в распределении значений.