Что в статистике называют выборкой 7 класс

Выборка – это часть группы или общества, которая отбирается для проведения исследования. Чтобы проверить определенную гипотезу или получить данные о конкретном явлении, статистики чаще всего обращаются к выборкам, так как они представляют собой более удобный и экономически выгодный способ получения информации.

Принцип выборки в статистике

Выборка в статистике представляет собой набор случайно выбранных элементов из генеральной совокупности или изучаемой группы. Для проведения статистического исследования или анализа часто бывает невозможно и нецелесообразно изучать все объекты генеральной совокупности. В таких случаях используется выборка, которая должна быть представительной и обладать определенными свойствами.

Важным принципом выборки в статистике является случайность. Это значит, что каждый объект генеральной совокупности должен иметь одинаковые шансы попасть в выборку. Для этого применяют случайный отбор, при котором каждый объект может быть выбран с равной вероятностью. Исключение систематической ошибки и искажения результатов исследования — одна из главных задач случайного отбора.

Главные виды выборки в статистике:

• Простая случайная выборка. При таком типе выборки каждый объект генеральной совокупности имеет равные шансы попасть в выборку. Это достигается использованием списка или таблицы случайных чисел.
• Систематическая выборка. При этом типе выборки объекты генеральной совокупности располагаются в определенном порядке, выбирается каждый k-ый элемент для образования выборки. Коэффициент k определяет шаг выборки и может быть произвольным.
• Стратифицированная выборка. При таком типе выборки генеральная совокупность разбивается на группы (страты) по определенному критерию, после чего происходит отбор случайных элементов из каждой страты. Этот тип выборки позволяет учесть особенности различных групп и получить более точные результаты.
• Кластерная выборка. При данном типе выборки генеральная совокупность разбивается на кластеры (группы), после чего случайно выбираются несколько кластеров для исследования. Этот тип выборки удобен, когда группы объектов генеральной совокупности легче доступны, чем сами объекты.

Выборка: определение и примеры

Выборку можно представить в виде таблицы, где каждая строка соответствует отдельному элементу выборки, а столбцы содержат значения различных признаков или переменных.

Примеры выборок в 7 классе могут быть следующими:

• Выборка учеников класса по росту, весу и возрасту;
• Выборка жителей города по доходу, образованию и количеству детей;
• Выборка семей собак по породе, размеру и характеру.

Основные шаги при создании выборки

1. Определение цели исследования. Прежде чем приступать к созданию выборки, необходимо понять, какие именно данные исследователю нужны. Цель исследования определяет, что требуется изучить и какие характеристики объектов или явлений будут исследованы.

2. Определение генеральной совокупности. Генеральная совокупность — это множество всех объектов или явлений, которые входят в исследуемую группу. Например, если исследуется рост учеников в 7 классе, генеральная совокупность будет состоять из всех учеников этого класса.

3. Определение метода выборки. Существует несколько методов создания выборки, включая простую случайную выборку, стратифицированную выборку и систематическую выборку. Каждый метод имеет свои преимущества и недостатки, поэтому исследователь должен выбрать подходящий метод в зависимости от своих целей и ресурсов.

4. Определение размера выборки. Размер выборки зависит от цели исследования, характеристик генеральной совокупности и выбранного метода выборки. Большие выборки обычно дают более точные результаты, но требуют больше ресурсов для сбора данных.

5. Сбор данных. После определения всех предыдущих шагов можно приступить к сбору данных. Сбор данных может включать использование анкет, опросов, наблюдений и других методов сбора информации. Важно обеспечить объективность и надежность данных.

6. Анализ данных. После сбора данных исследователь проводит их анализ, используя статистические методы. Это может включать расчет различных показателей (среднее значение, медиана, стандартное отклонение и другие) и построение графиков и диаграмм.

Типы выборок: случайная и стратифицированная

Случайная выборка представляет собой выборку, в которой каждый элемент генеральной совокупности имеет равные шансы быть выбранным. Для создания случайной выборки можно использовать различные методы, такие как использование случайных чисел или генерация случайных комбинаций.

Стратифицированная выборка, или выборка с пропорциональными стратами, является более сложным и точным методом выборки. Она предполагает разделение генеральной совокупности на подгруппы, называемые стратами, и затем проведение случайной выборки в каждой страте. Пропорции выборки в каждой страте соответствуют пропорциям в генеральной совокупности.

Преимуществом стратифицированной выборки является увеличение точности выборочной оценки путем учета различий между стратами. Кроме того, использование стратифицированной выборки может помочь обеспечить более представительную и сбалансированную выборку, особенно если генеральная совокупность имеет большое разнообразие по различным характеристикам.

Значимость выборки в статистике 7 класса