itciskra.ru
Полигон и гистограмма — это два взаимосвязанных графических представления данных. Полигон представляет собой ломаную линию, отражающую зависимость между значениями переменной и их частотой в исследуемой выборке. Гистограмма, в свою очередь, использует прямоугольники, высота которых пропорциональна частоте встречаемости значений. Оба этих способа визуализации можно использовать для анализа количественных данных.
Примерами применения полигона и гистограммы могут быть следующие ситуации: изучение распределения роста людей в выборке, анализ частоты исходов при игре в кости, изучение доходов граждан в определенной группе или исследование изменения популяции животных в течение года. Во всех этих случаях полигон и гистограмма помогут понять, как значения переменной распределены, где находятся пики и хвосты распределения, а также обнаружить аномалии и особенности закономерностей.
Что такое полигон и гистограмма?
Полигон представляет собой линейную диаграмму, где по горизонтальной оси откладываются значения переменной, а по вертикальной оси — частота, с которой эти значения встречаются в наборе данных. Значения соединяются линиями, создавая гладкую кривую. Полигон позволяет увидеть, какие значения наиболее часто встречаются и как распределены значения вокруг среднего.
Гистограмма представляет собой столбчатую диаграмму, где каждому значению переменной соответствует отдельный столбец. Высота столбца определяет частоту, с которой значение встречается в наборе данных. Гистограмма позволяет наглядно увидеть, как распределены значения и какие значения наиболее часто встречаются.
Использование полигона или гистограммы зависит от типа данных и цели анализа. Полигон более подходит для непрерывных переменных, таких как возраст или доход, в то время как гистограмма часто используется для дискретных переменных, например, количества людей в каждом возрастном диапазоне.
Как полигон, так и гистограмма обеспечивают наглядное представление данных, позволяя исследователям выявлять закономерности и особенности распределения. Они широко используются в статистике, науке о данных и других областях, где важно понять природу данных и отношения между переменными.
Определение и функции
Полигон — это график, который строится на основе частотного распределения данных. Он представляет собой ломаную линию, соединяющую середины верхних сторон прямоугольников, расположенных над каждым интервалом (или группой) значений. Длина каждой стороны прямоугольника пропорциональна относительной частоте соответствующего интервала.
Гистограмма — это график, который представляет собой столбчатую диаграмму, построенную на основе частотного (или относительного) распределения данных. Ось X обычно отмечает интервалы значений, а ось Y — частоту или относительную частоту. Высота каждого столбца пропорциональна частоте (или относительной частоте) интервала.
Основная функция полигона и гистограммы состоит в визуализации данных для анализа и обнаружения закономерностей. Они позволяют наглядно представить, как распределены значения величин и как они соотносятся друг с другом. Также полигон и гистограмма часто используются для сравнения различных наборов данных или анализа изменений в данных с течением времени. Кроме того, они помогают выявить выбросы, аномалии или особенности распределения данных.
Примеры использования полигона и гистограммы
Полигон:
Одним из примеров использования полигона является анализ изменения температуры в течение определенного временного периода. На оси абсцисс отображается время, а на оси ординат — температура. Создавая полигон, можно наглядно представить, как менялась температура с течением времени и выделить особенности ее изменения, такие как всплески или падения.
Например, при анализе данных с метеорологических станций можно построить полигон, чтобы оценить среднюю температуру в разные периоды дня или выделить аномальные значения.
Гистограмма:
Гистограмма представляет собой графическое представление данных, где каждый столбец представляет категорию или интервал значений и показывает частоту или количество наблюдений, попадающих в этот интервал. Гистограмма является отличным инструментом для визуализации распределения данных и выделения основных характеристик выборки, таких как мода, медиана и выбросы.
Например, при анализе данных о доходах населения можно построить гистограмму, чтобы оценить распределение доходов и определить, какую долю населения составляют различные группы по доходам.
Использование полигона и гистограммы помогает наглядно представить данные и обнаружить закономерности, тренды или нетипичные значения, что делает их ценными инструментами для анализа и принятия решений.