itciskra.ru
Для создания пустого массива в numpy можно воспользоваться функцией numpy.empty(). Ее синтаксис очень простой: numpy.empty(shape, dtype=float, order=’C’). Аргумент shape определяет форму (размеры) массива, dtype — его тип данных, order — порядок размещения элементов в памяти.
В результате выполнения функции numpy.empty() будет создан массив указанной формы и заполнен случайными значениями, которые могут быть неинициализированными и зависят от состояния памяти компьютера. Поэтому перед использованием созданного массива необходимо его инициализировать или заполнить нужными значениями.
Что такое NumPy?
NumPy предоставляет функциональность, позволяющую создавать, манипулировать и выполнять операции над массивами любой размерности. Он также предлагает удобные функции для линейной алгебры, случайных чисел, преобразования данных и других вычислительных задач.
Одной из основных причин популярности NumPy является его эффективная работа с большими объемами данных. Библиотека использует оптимизированные алгоритмы и структуры данных, что позволяет ускорить вычисления и сэкономить время на их выполнение.
NumPy часто используется вместе с другими библиотеками анализа данных, такими как Pandas, SciPy и Matplotlib. Он также является основой для многих других пакетов и фреймворков, связанных с научными и численными вычислениями в Python.
Если вам требуется выполнить сложные математические операции или обработать большие массивы данных, NumPy — это мощный инструмент, облегчающий работу с числами и массивами в Python.
Пустой массив NumPy: как создать?
Существует несколько способов создания пустого массива в NumPy:
1. Использование функции numpy.empty
Воспользуйтесь функцией numpy.empty, чтобы создать пустой массив заданной формы. Она инициализирует элементы массива случайными значениями из памяти и может привести к появлению мусорных значений.
Пример:
import numpy as np
arr = np.empty((3, 4))
2. Использование функции numpy.zeros
Функция numpy.zeros создает пустой массив заданной формы и заполняет его нулями. Заполнение нулями обеспечивает более предсказуемые результаты и удобно для инициализации массивов перед заполнением реальными значениями.
Пример:
import numpy as np
arr = np.zeros((3, 4))
3. Использование функции numpy.ones
Функция numpy.ones аналогична функции numpy.zeros, но заполняет массив единицами вместо нулей.
Пример:
import numpy as np
arr = np.ones((3, 4))
Пустые массивы в NumPy удобны для инициализации перед последующим заполнением значениями или для временного хранения данных. Используйте функцию, которая наилучшим образом соответствует вашим потребностям, и помните о предварительной инициализации массива перед его использованием.
Метод 1: Используя функцию np.empty()
Функция np.empty() создает массив заданной формы, заполняя его произвольными значениями из памяти без какой-либо инициализации. Данный метод является быстрым, поскольку не требует выделения памяти и инициализации элементов.
Пример использования функции np.empty() для создания пустого одномерного массива:
import numpy as np# Создание пустого массива заданной формыarr = np.empty(5)print(arr)[5.04826966e-313 6.04393131e-313 6.04393131e-313 6.04393131e-3135.30394405e-313]В данном примере создается одномерный массив размером 5. После его создания массив содержит произвольные значения из памяти без инициализации.
Также функция np.empty() может быть использована для создания многомерных пустых массивов, указав желаемую форму в виде кортежа.
import numpy as np# Создание пустого массива заданной формыarr = np.empty((3, 4))print(arr)[[ 2.00000000e+000 2.12199628e-314 1.33360267e+241 2.00000000e+000][ 2.12199579e-314 2.00000000e+000 - 2.12015307e+314 2.12199580e-314][ 2.13781188e-314 2.00000000e+000 2.12199581e-314 2.12199580e-314]]В данном примере создается двумерный массив размером 3×4. Массив также заполняется произвольными значениями из памяти без инициализации.
Использование функции np.empty() позволяет создавать пустые массивы без выделения памяти и инициализации элементов. Однако, следует быть осторожным при использовании этого метода, поскольку содержимое массива не определено и может содержать мусор из памяти.
Метод 2: Используя функцию np.zeros()
Для использования этой функции необходимо передать в качестве аргумента желаемую форму массива в виде кортежа или списка. Например, чтобы создать пустой двумерный массив размером 3×3, можно выполнить следующую команду:
import numpy as nparr = np.zeros((3,3))print(arr)В результате выполнения этого кода будет создан двумерный массив размером 3×3, заполненный нулями:
[[0. 0. 0.][0. 0. 0.][0. 0. 0.]]По умолчанию тип элементов массива будет float64, но это можно изменить, указав нужный тип данных с помощью параметра dtype. Например, следующий код создаст пустой массив типа int:
import numpy as nparr = np.zeros((3,3), dtype=int)print(arr)Теперь созданный массив будет иметь следующий вид:
[[0 0 0][0 0 0][0 0 0]]Функция np.zeros() также может быть использована для создания массивов любой формы и размерности. Для этого необходимо передать соответствующий кортеж или список с размерами каждого измерения. Например, следующий код создаст пустой трехмерный массив размером 2x3x4:
import numpy as nparr = np.zeros((2,3,4))print(arr)В результате получим трехмерный массив, заполненный нулями:
[[[0. 0. 0. 0.][0. 0. 0. 0.][0. 0. 0. 0.]][[0. 0. 0. 0.][0. 0. 0. 0.][0. 0. 0. 0.]]]Используя функцию np.zeros(), можно создавать массивы указанной формы, состоящие из нулей, задавая необходимые размерности и тип данных.
Метод 3: Используя функцию np.ones()
Пример создания пустого массива с помощью функции np.ones():
import numpy as nparr = np.ones((3, 4))print(arr)В этом примере будет создан массив размером 3×4, заполненный единицами:
[[1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.]]У функции np.ones() есть параметр dtype, который позволяет указать тип данных элементов массива. По умолчанию, dtype равен float64.
Вот пример создания пустого массива с целочисленными элементами:
import numpy as nparr = np.ones((3, 4), dtype=int)print(arr)Результат:
[[1 1 1 1][1 1 1 1][1 1 1 1]]Таким образом, с помощью функции np.ones() вы можете создавать пустые массивы заданного размера, заполненные единицами, и указывать тип данных элементов.